2018年6月7日，CCF武汉“大数据与工业互联网最新技术应用学术研讨会”在武汉工商学院信息工程学院举行。中国计算机学会（CCF）武汉分部秘书长宋伟，CCF武汉副主席、武汉大学计算机学院副院长吴黎兵、武汉大学计算机学院教授应时，武昌工学院信息工程学院院长龚义建，武昌理工学院信息工程学院院长魏绍炎，武汉设计工程学院计算机科学系副主任刘艳梅，武汉工商学院副校长夏再兴、信息工程学院院长孙宝林参加了此次会议。研讨会由信息工程学院副院长彭敏主持。
此次研讨会主要面对从事移动通信工程、物联网、传感网、无线射频技术、嵌入式系统教学信息工程、软件工程、计算机科学与技术、电子工程、自动化、网络工程、信息安全等专业教学的带头人及骨干教师，会议旨在提高专业人士的学术和为职业发展提供服务，推动技术成果的应用，进行实时评价。
首先，夏再兴副校长致欢迎词。他代表学校对各位专家的到来表示热烈欢迎，对百忙之中抽空参加会议的各位领导和同仁表示衷心地感谢。随后，夏再兴副校长介绍了学校的办学理念、特色、近年来所获得的荣誉等情况。
接下来，武汉大学计算机学院副院长吴黎兵教授做了《车联网紧急消息广播方法研究》的主题报告。他分别从研究背景、现有情况、所做的工作、总结这四个方面向大家作了阐述，在谈及所做的工作时，吴黎兵教授着重讲了五点：如何确定最佳路段；如何从最佳路段中选择中继节点；多方向广播；基于候选车辆的位置将他们划分成多个宽度相等的层面；进行实验对比。
在随后的互动交流环节，针对学校信息工程学院王勇老师提出的问题：“针对不同的对象：black—burst信道传输与普通的信道传输如何区分呢？”吴黎兵教授表示，不同的信道会有权重，车道不同可以设置不同的等待时间，中继车辆单向行驶。
随后，武汉大学计算机学院应时教授做了《面向性能改善的SaaS软件部署优化》的主题报告。他分别从研究背景、SaaS软件部署描述语言及部署模型、蚁群算法、SaaS软件部署优化方法、总结这五个方面展开论述。应时教授指出蚁群算法是一种基于群体智能仿真的算法、一种模拟进化算法、一种基于种群寻优的算法、一种启发式随机搜索算法，它在于在图中寻找优化路径。蚁群算法利用集群智能进行问题求解，它模拟了蚂蚁群体觅食过程所体现出来的生物群体智能特征，充分利用了蚁群能通过个体间简单的信息传递，通过正反馈、分布式协作，来搜索从蚁巢至食物间的最优路径。
接着，信息工程学院院长孙宝林教授做了《进击的人工智能》专题报告。他分别从什么是人工智能、人工智能发展简史、人工智能技术发展、人工智能应用实例介绍、人工智能在城市设计中的应用探讨、人工智能的智慧城市简介、人机共舞时代的来临这七个方面展开阐述。孙宝林教授表示，发展人工智能需要制定相应的法律，如原子弹一样，对其进行约束，严格规定其不能涉足的领域。
最后，孙宝林教授对本次研讨会做了总结，他表示工业互联网时代已经到来，大数据的运用和分析，特别是互联网+的热捧，让延绵已久的传统工业模式受到了冲击，数字化、网络化和智能化已然成为未来发展的重要特征和方向。孙宝林教授再次感谢各位参加此次研讨会，研讨会到此圆满结束。
